由于股票价格是由众多交易者相互之间的买卖行为确定的，所以股票价格的最终走向取决于交易者中股票大户的意向。因此，如果我们能根据公开的股票成交价格数据识别出股票大户的买卖行为，那么就可以设计出相应的投资策略实现高额的回报。由于股票大户最重要的任务之一就是使用各式各样的操作手法迷惑、诱导其他投资者，所以识别股票大户的真正意图视乎是一件不可能完成的任务。
　　但是，无论股票大户使用什么手法，有一个事实是无法改变的，那就是股票大户（比如基金）需要在一段不太长的时间内买入或卖出大量的股票。由于在一个通常的时间点限价指令簿上可供买卖股票数量非常有限，股票大户没有别的办法，只有将大单分解成无数小单，然后根据市场行情慢慢地买或卖。我们正是根据股票大户这个特点，运用非线性时变系统动态辨识最先进的方法，设计出两种投资策略：大买家跟踪法（FollowBB）和情绪顺应法（RideMood）。
　　下图给出这两种策略应用于恒生指数中前20大股票的投资组合2007年7月3日至2013年6月28日六年间每日的市场价值，图中还给出了长期持有法（Buy&Hold）的市场价值线作为比较的基准。从图中看出经历了2007年的暴涨、2008年金融危机的暴跌、及近三年的平淡，大买家跟踪法的投资收益为50%，情绪顺应法的投资收益为60%，长期持有法的投资收益为20%。
　　
　　二、技术创新性和领先性
　　此项研究基于信息学科（模式识别、信号处理、自动控制、人工智能等）最先进的理论及算法，从信息科学的视角研究股票投资问题，经多年潜心钻研及反复实践而提出的全新方法。国内外公开资料中没有见到类似的方法。
　　
　　三、市场及效益分析
　　如图所示我们方法的投资收益是长期持有法投资收益的2.5至3倍，对于资金大户来说市场效益不言而喻。
　　四、合作条件要求
　　横向课题方式，按对方要求由我方开发投资平台，对方提供必要的协助，完成的系统交对方无偿使用。